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Rを通じて統計学を学ぶ備忘録ブログ

SPSSからRに移行したい私のような人向けのR解説ブログ兼学習用備忘録。

単変量解析

第32回 区間推定

第32回は区間推定について書きます。 前回は回帰分析の信頼区間や予測区間について書きましたが、統計的推定について書いていなかったので、順番逆ですが「そもそも」区間推定とは何か、これが今回のお話です。 標本→母集団のパラメタを推定する方法は2つ…

第30回 信頼区間

はやいもので第30回に突入。とはいっても、忘れた時に見返すために学生の頃にメモに書いていた授業・自習の内容をはてなブログに載せているからですが・・・ そんな個人的なことはさておき、本日は信頼区間について書きます。 信頼区間は案外、解釈が難し…

第23回 カイ二乗検定

第23回はカイ二乗検定について書きます。 カイ二乗検定は、質的変数間の関係を調べるもので、互いの変数が「独立」であるかどうかを調べます。独立とは、関係がないことを意味します。ノンパラメトリックな手法です。ノンパラメトリックとは、「母集団の分…

第14回 推測統計学(標準誤差、中心極限定理)

第14回は推測統計学について書きます。 本来はSPSSで行っていた分析をRで再現するためのコードを書くという趣旨のはずだったのですが、Rを使っていると本当にいろんなことができるので、忘れないうちにいろいろ書いておきます。SPSSでは中心極限定理のシュ…

第12回補足 1変数の要約

第12回補足は1変数の要約について書きます。 ヒストグラムと確率密度の視覚化を行っていきます。 par(mfrow=c(1,2)) #画面を1行2列に分割する hist(demo$mathtest) #縦軸を「頻度」でヒストグラムを返す hist(demo$mathtest,freq=FALSE) #縦軸を「密…

第12回 1変数の要約

第12回は1変数の要約について書きます。 調査データを手に入れた時、まず初めにすることはデータを図表化したり、平均などの基本的な統計量を算出する必要があります。第12回では1変数について、要約をしていきます。「demo」データセットは番号、名前…